Tailoring the Nanostructure of Colloidal Imprinted Carbons for Their Application in Electrochemical Devices
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous colloid imprinted carbons (CIC) have many promising properties for use in various applications, including as catalyst supports in fuel cells, and in supercapacitors, batteries, sensors, and for water deionization. For example, in our past work, we have shown that Pt-loaded CICs exhibit very good activity for oxygen reduction in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) [1, 2]. The CICs are typically prepared by imprinting a mesophase pitch powder with a colloidal silica template, carbonizing the imprinted pitch, and then removing the silica template [3-5]. The CICs are distinguished by their ordered spherical pores, having uniform diameters on the nanometer scale. The diameter of these CIC pores can be tuned during the synthesis by using silica colloids of controlled particle sizes (e.g., from several to hundreds of nanometers). This allows a wide variety of ordered pore sizes to be produced and studied. However, constrictions present between each spherical pore may limit ion transport. Theoretical calculations suggest that these pore “necks” are ca. 25-50% of the diameter of the corresponding spherical pores. The relatively small diameter of these pore necks can potentially hinder transport from one region to another, thus influencing the performance of CIC-based electrochemical devices when mass transport is limiting. In our work, we are focusing on how CIC nanostructuring, including controlling the pore neck size, influences electrochemical performance. Here, we report a novel approach to tuning the pore neck size, using a silica precursor to modify the colloidal silica templates prior to imprinting with mesophase pitch. By adjusting the concentration of the silica precursor solution, we can improve the accessibility of each spherical pore within the CICs. To characterize the modified CICs, nitrogen adsorption/desorption isotherms were collected to determine the surface area and pore size distribution, while FE-SEM was used to verify the size of the nanopores, particularly the diameter of the pore necks. Cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy were then used to investigate the effect of pore neck size on mass transport through the CIC particles. References: [1] D. Banham, F. Feng, T. Fürstenhaupt, K. Pei, S. Ye, V. Birss, Novel Mesoporous Carbon Supports for PEMFC Catalysts, Catalysts, 5 (2015) 1046. [2] K. Pei, D. Banham, F. Feng, T. Fürstenhaupt, S. Ye, V. Birss, Oxygen reduction activity dependence on the mesoporous structure of imprinted carbon supports, Electrochemistry Communications, 12 (2010) 1666-1669. [3] B. Fang, J.H. Kim, J.S. Yu, Colloid-imprinted carbon with superb nanostructure as an efficient cathode electrocatalyst support in proton exchange membrane fuel cell, Electrochemistry Communications, 10 (2008) 659-662. [4] Z. Li, M. Jaroniec, Synthesis and adsorption properties of colloid-imprinted carbons with surface and volume mesoporosity, Chemistry of Materials, 15 (2003) 1327-1333. [5] Z. Li, M. Jaroniec, Colloidal imprinting: A novel approach to the synthesis of mesoporous carbons [2], Journal of the American Chemical Society, 123 (2001) 9208-9209.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».