Natural antimicrobial/antioxidant agents in meat and poultry products as well as fruits and vegetables: A review
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic preservatives are widely used by the food industry to control the growth of spoilage and pathogenic microorganisms and to inhibit the process of lipid oxidation extending the shelf-life, quality and safety of food products. However, consumer's preference for natural food additives and concern regarding the safety of synthetic preservatives prompted the food industry to look for natural alternatives. Natural antimicrobials, including plant extracts and their essential oils, enzymes, peptides, bacteriocins, bacteriophages, and fermented ingredients have all been shown to have the potential for use as alternatives to chemical antimicrobials. Some spices, herbs and other plant extracts were also reported to be strong antioxidants. The antimicrobial/antioxidant activities of some plant extracts and/or their essential oils are mainly due to the presence of some major bioactive compounds, including phenolic acids, terpenes, aldehydes, and flavonoids. The proposed mechanisms of action of these natural preservatives are reported. An overview of the research done on the direct incorporation of natural preservatives agents into meat and poultry products as well as fruit and vegetables to extend their shelf-life is presented. The development of edible packaging materials containing natural preservatives is growing and their applications in selected food products are also presented in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».