Argument Omission in Portuguese as a Second Language
Notice bibliographique
Résumé
Interlanguage grammars are complex and are shaped by a combination of general learnability issues such as transfer and generalization, and characteristics of the individual learner, such as motivation and degree of extroversion (Lightbown & Spada, 2013; Selinker, 1972). The individual factors may be particularly salient in classroom learning, where motivation plays an important role in language learning. The question is whether they also play a role in areas that are implicit, perhaps occasionally touched on by the instructor but not necessarily part of the curriculum. Furthermore, the relationship between the different factors may change according to the proficiency level of the learners. This paper will examine the interplay of these factors by examining the acquisition of subject and object omission in Portuguese as a second language.\nUnlike English, Portuguese is a null subject language. This is a property that is taught in the education system up to a certain point. What is not necessarily taught, however, is that the choice of when to drop or include a subject must follow information structure rules: if there is no topic shift or contrastive focus, subjects are omitted, if there is contrastive focus, the subject pronoun should be used. This is illustrated in (1) (Rothman, 2009; Sorace, Serratrice, Filiaci, & Baldo, 2009). At the same time, Brazilian Portuguese allows third person objects to be dropped rather freely, again when the meaning is recoverable from the context (2) (European Portuguese drops objects also, but less freely). In both cases, we are dealing with complex grammar, in which syntax and pragmatics interact, constituting what is referred to as an interface (Sorace, 2011). The pragmatics is generally not taught in either case. The syntax of object drop is also not part of the curriculum.\nWe will present an empirical study that examined proficiency of subject and object drop at two levels, beginner learners (n=15) and intermediate learners (n=10). Participants completed a grammaticality judgment task that included appropriate and inappropriate pronouns, and a task in which context was created using pictures followed by a question, and the participants had to choose the preferred response(s). Participants also answered a motivation questionnaire, and a questionnaire intended to determine their degree of extroversion/introversion. Results are analyzed regarding accuracy at the different levels, and correlations between correct responses and the psychological tests. Factors such as transfer, complexity, and frequency of the input will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».