Extraction and phase behaviour of <i>Moringa oleifera</i> seed oil using compressed propane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports the oil extraction efficiency using Moringa oleifera seed and pressurized propane, new experimental data for phase transition of the binary system {n‐propane + Moringa oleifera oil}, and the profile of fatty acid compositions of the extracted Moringa oil. During the present study, the knowledge of the phase behaviour proved to be of great importance to optimize supercritical extraction using pressurized fluid. This project also compares the classical Soxhlet method including mathematical modelling of kinetic curves of extraction. The extraction experiments were performed in the temperature and pressure ranges of 303–333 K and 2.5–12 MPa, respectively, at a constant flow rate of 1.0 cm3/min of n‐propane. All the conditions applied during the n‐propane extraction process provided similar or higher yields (32.8 to 42.1 %) compared to extractions using n‐hexane (42.6 %) and supercritical carbon dioxide (SC‐CO2) (37.8 %). In addition, phase transition study for the {Propane (1) + Moringa oleífera oil (2)} system was performed using a variable volume cell and the static synthetic method in a temperature range of 303–343 K, pressures up to 3.23 MPa, and n‐propane mass fraction between 0.2 and 0.8. Vapour‐liquid (VLE), liquid‐liquid (LLE), and vapour‐liquid‐liquid (VLLE) phase transitions were observed at relatively low pressures. The fatty acid profiles of the extracted Moringa oils were evaluated using gas chromatography. They all have very close composition regardless of the solvent used and oleic acid as the major component (≈76 %). The Sovová mathematical model indicated a good fit for all the conditions investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».