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Enregistrement W2484085483

영어과 원격 교사연수의 세방화(glocalization)를 위한국내외 원격 교사연수 비교 분석

2014· article· ko· W2484085483 sur OpenAlexaboutno aff
홍예진, 김정렬

Notice bibliographique

Revue영어영문학 · 2014
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationPsychologyService (business)Training (meteorology)PedagogyMathematics educationComputer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine online in-service language teacher training programs domestic and abroad in attempt to find out implications for developing glocalized version of online in-service English teacher training program. For this purpose, the study analyzed six Korean online in-service English teacher training programs(KOTTP) and one Canadian in-service language teacher training program(Online Teacher Training, OTT) in terms of framework, contents, teaching and learning strategies, interaction, technical aspects and evaluation. The study also analyzed post-training free descriptions of 97 trainees who participated in the programs to find out their needs and satisfaction about online in-service teacher training programs. The results of the study showed that : 1) OTT emphasized on trainees' own reflection after attending OTT whereas KOTTP focused on program contents themselves. 2) KOTTP provided trainee-friendly technical functions but, in terms of interaction, OTT focused on interaction between trainees and trainers or among trainees whereas KOTTP has tools for contents-trainees interactions. 3) According to post training free descriptions, 77% of trainees showed their opinions about the contents of program and trainees also described their demands and needs for various aspects of program such as introducing practical materials for actual classroom instruction, making training courses relevant to real teaching and learning situation. 4) Trainees mentioned their changes in terms of their English proficiency, teaching skills, confidence and reflection of their teaching styles and so on. Finally, based on the findings, the paper discussed a few suggestions for developing glocalization versions of online in-service English teacher training program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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