Hearing and vision screening tools for long-term care residents with dementia: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hearing and vision loss among long-term care (LTC) residents with dementia frequently goes unnoticed and untreated. Despite negative consequences for these residents, there is little information available about their sensory abilities and care assessments and practices seldom take these abilities or accessibility needs into account. Without adequate knowledge regarding such sensory loss, it is difficult for LTC staff to determine the level of an individual's residual basic competence for communication and independent functioning. We will conduct a scoping review to identify the screening measures used in research and clinical contexts that test hearing and vision in adults aged over 65 years with dementia, aiming to: (1) provide an overview of hearing and vision screening in older adults with dementia; and (2) evaluate the sensibility of the screening tools. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will be conducted using the framework by Arksey and O'Malley and furthered by methodological enhancements from cited researchers. We will conduct electronic database searches in CENTRAL, CINAHL, EMBASE, MEDLINE and PsycINFO. We will also carry out a 'grey literature' search for studies or materials not formally published, both online and through interview discussions with healthcare professionals and research clinicians working in the field. Our aim is to find new and existing hearing and vision screening measures used in research and by clinical professionals of optometry and audiology. Abstracts will be independently reviewed twice for acceptance by a multidisciplinary team of researchers and research clinicians. ETHICS AND DISSEMINATION: This review will inform health professionals working with this growing population. With the review findings, we aim to develop a toolkit and an algorithmic process to select the most appropriate hearing and vision screening assessments for LTC residents with dementia that will facilitate accurate testing and can inform care planning, thereby improving residents' quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».