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Enregistrement W2484125054 · doi:10.2147/ndt.s93873

Current and emerging treatment strategies for Duchenne muscular dystrophy

2016· review· en· W2484125054 sur OpenAlexaff
Jean K. Mah

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDystrophinDuchenne muscular dystrophyMuscle weaknessExon skippingBioinformaticsMuscular dystrophymdx mouseGenetic testingInternal medicineExonGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is the most common form of muscular dystrophy in childhood. It is caused by mutations of the DMD gene, leading to progressive muscle weakness, loss of independent ambulation by early teens, and premature death due to cardiorespiratory complications. The diagnosis can usually be made after careful review of the history and examination of affected boys presenting with developmental delay, proximal weakness, and elevated serum creatine kinase, plus confirmation by muscle biopsy or genetic testing. Precise characterization of the DMD mutation is important for genetic counseling and individualized treatment. Current standard of care includes the use of corticosteroids to prolong ambulation and to delay the onset of secondary complications. Early use of cardioprotective agents, noninvasive positive pressure ventilation, and other supportive strategies has improved the life expectancy and health-related quality of life for many young adults with DMD. New emerging treatment includes viral-mediated microdystrophin gene replacement, exon skipping to restore the reading frame, and nonsense suppression therapy to allow translation and production of a modified dystrophin protein. Other potential therapeutic targets involve upregulation of compensatory proteins, reduction of the inflammatory cascade, and enhancement of muscle regeneration. So far, data from DMD clinical trials have shown limited success in delaying disease progression; unforeseen obstacles included immune response against the generated mini-dystrophin, inconsistent evidence of dystrophin production in muscle biopsies, and failure to demonstrate a significant improvement in the primary outcome measure, as defined by the 6-minute walk test in some studies. The long-term safety and efficacy of emerging treatments will depend on the selection of appropriate clinical end points and sensitive biomarkers to detect meaningful changes in disease progression. Correction of the underlying mutations using new gene-editing technologies and corticosteroid analogs with better safety profiles offers renewed hope for many individuals with DMD and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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