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Enregistrement W2484139723 · doi:10.1080/14774003.2013.11667782

Occupational Safety and Health in Small Businesses in Urban Areas: The Non-Participation of Immigrant Workers

2013· article· en· W2484139723 sur OpenAlexaffabout
Sylvie Gravel, Gabrielle Legendre, Jacques Rhéaume

Notice bibliographique

RevuePolicy and Practice in Health and Safety · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthImmigrationBusinessSmall businessPublic relationsNursingEnvironmental healthMedicineMarketingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of worker participation was carried out as part of a larger study on strategies for managing occupational safety and health in small businesses that hire immigrant workers. This analysis was based on the triangulation of three data sources: interviews with those who answered the questions on behalf of the small business owners or managers (n = 28); occupational health professionals who gave advice to the same small businesses (n = 26); and questionnaires completed by the immigrant workers (self-administered, n = 181).The results converged in that immigrant workers, compared to workers of Canadian origin, received less initial training when hired and were less able to identify risks. Immigrant workers informed their employer less often when they were injured and participated less in investigations following an accident. Many did not have protective equipment and, where the employer did provide it, they were less inclined to wear it. Generally, insufficient effort was made by small businesses to protect or inform immigrant workers of their rights and obligations, or to integrate them into the workplace. The study shows that it would be useful if company directors provided support to manage the occupational safety and health of immigrant workers and compliance with regulations, as well as endeavouring to understand the issues underlying equal labour and management representation in occupational safety and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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