Primary School Teachers’ Views on the Preparation and Usage of Authentic Material
Notice bibliographique
Résumé
The students of primary school, secondary school, high school and university confront a vast array of stimulants along with the developing technology in their daily lives. With the classroom environment’s lack of rich stimulus, it is difficult to get the students’ attention using traditional teaching methods. If teachers choose both technological materials and two-three dimensional materials and use them effectively, lessons will be more understandable to the students. The objective of this research is to record the opinion of primary school teachers about the preparation and usage of educational materials. The research was methodized by employing a qualitative pattern. The working group consists of 106 teachers who attended the Instructional Materials Seminar in Aksaray, Turkey. A semi-structured interview form was used to collect the data of this research. The research data was analyzed by using a content analysis method (specifically, the Phenomenological pattern). Teachers stated that it is of primary importance to use materials for concretizing topics and easier and permanent learning. The most important problems for teachers during preparation of materials are listed as a lack of time, money, equipment and knowledge. All the teachers who attended the research stated that it is necessary to prepare materials in all professions but it is especially important for Mathematics. Teachers also stated that materials that students can touch and see help most while teaching abstract topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».