Iron deficiency anemia among children: Addressing a global public health problem within a Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
Despite current Canadian pre- and perinatal nutrition programs, the prevalence of both iron deficiency and iron deficiency anemia (IDA) is very high among young Aboriginal children from Canada's remote north. The major risk factors for IDA include prolonged consumption of evaporated cow's milk, chronic infection and prolonged exclusive breastfeeding. In the present article, the authors discuss IDA as a significant public health problem in Canadian Aboriginal communities. Whereas the prevalence of IDA in Canadian children is between 3.5% and 10.5% in the general population, in two Northern Ontario First Nations communities and one Inuit community, the anemia rate was 36%, with 56% having depleted iron stores. Traditional methods of preventing IDA, including targeted fortification, dietary diversification and supplementation, have not solved the problem. The authors' research group at The Hospital for Sick Children in Toronto, Ontario, conceived of the strategy of 'home fortification' with 'Sprinkles' - single-dose sachets containing micronutrients in a powder form, which are easily sprinkled onto any foods prepared in the household. In Sprinkles, the iron (ferrous fumarate) is encapsulated within a thin lipid layer to prevent the iron from interacting with food. Sprinkles have been shown to be efficacious in the treatment of anemia in many developing countries. Their use in Aboriginal communities to treat and prevent anemia is described in the present paper. The authors believe that children in Aboriginal communities across Canada would potentially benefit if Sprinkles were incorporated into Health Canada's current distribution system, in combination with a social marketing strategy to encourage their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».