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Enregistrement W2484253801 · doi:10.1080/15563650.2016.1209769

Extracorporeal treatments in a dapsone overdose: a case report

2016· article· en· W2484253801 sur OpenAlexaff
Marc Ghannoum, Monique Cormier, Amélie Bernier-Jean, Dave Brindamour, Clément Déziel, Josée Bouchard

Notice bibliographique

RevueClinical Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDapsoneMedicineHemoperfusionMethemoglobinemiaAnesthesiaExtracorporealHemodialysisAsymptomaticToxicitySurgeryPharmacologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Intentional dapsone intoxication can be life-threatening. There is limited data on the clinical effect of extracorporeal treatments (ECTRs) on dapsone elimination. We describe a case of severe dapsone toxicity treated with different ECTRs.Case details: A 23-year-old woman was admitted 2.5 h after ingesting 2.2 g of dapsone. She developed methemoglobinemia (39.9%) and showed signs of toxicity (hemodynamic instability and altered mental status) despite multiple-activated charcoal, methylene blue, vasopressors and endotracheal intubation. Continuous venovenous hemofiltration (CVVH) was then initiated for 5 h, followed by intermittent hemodialysis with hemoperfusion (IHD-HP) for 4 h, and CVVH for another 48 h. The platelet count decreased to 32 × 109/L 3 h after IHD-HP. The elimination half-life of dapsone was 2.0 h during IHD-HP, and 14.2 h during CVVH. Mean dapsone clearance with IHD was 62 mL/min versus 22 mL/min with CVVH. IHD removed 95.3 mg, and CVVH removed 67.8 mg over 3.8 h. No rebound occurred following ECTR cessation. The toxicokinetics of dapsone metabolites were also accelerated during ECTR. The patient was extubated after 3.5 days and discharged without sequelae after 7 days.Discussion: Dapsone clearance was enhanced by ECTR, especially by IHD-HP. However, HP was associated with severe asymptomatic thrombocytopenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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