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Enregistrement W2484254715 · doi:10.1057/9781137426567_3

Defending Teachers’ Rights and Promoting Public Education: Evolving and Emerging Union Strategies within a Globalized Neoliberal Context

2015· book-chapter· en· W2484254715 sur OpenAlexaboutno aff
Wendy Poole

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostmodernism in Literature and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Political scienceNeoliberalism (international relations)Public educationPublic administrationEconomic growthEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher unions in Canada have been impacted by global recession, increasing competition from private schools, fiscal restraint that shrinks expenditure on education, and a neoliberal policy environment hostile to unions. What are the unique challenges teacher unions in Canada face, and what strategies are they utilizing to enhance their vitality? Canadian education is under provincial, not federal, jurisdiction (with the exception of aboriginal education), and the nature and extent of neoliberal education policy varies greatly from one province to another. To begin to address the question, I focus on a single case study—the case of the British Columbia Teachers' Federation (BCTF), the sole bargaining agent for public school teachers in the province of British Columbia. The BCTF has mounted particularly strong, consistent, and more or less successful resistance to neoliberal education policy. The BCTF case illustrates a variety of strategies teacher unions are employing to battle neoliberal education policy, to protect their collective rights as teachers and union members, and to defend public education.KeywordsSocial JusticeCollective BargainingNorth American Free Trade AgreementCollective AgreementTeacher UnionThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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