Induction of pulmonary antibodies against oxidized lipids in mice exposed to cigarette smoke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic cigarette smoke exposure is known to activate the adaptive immune system; however, the functional role of these processes is currently unknown. Given the role of oxidized lipids in driving innate inflammatory responses to cigarette smoke, we investigated whether an adaptive immune response against damaged lipids was induced following chronic cigarette smoke exposure. METHODS AND RESULTS: Using a well-established mouse model, we showed that cigarette smoke exposure led to a progressive increase in pulmonary antibodies against oxidized low-density lipoprotein (OxLDL). Functionally, we found that intranasal delivery of an antibody against oxidized phosphatidylcholine (anti-OxPC; clone E06) increased lipid and particle uptake by pulmonary macrophages without exacerbating cigarette smoke-induced neutrophilia. We also found that anti-OxPC treatment increased particle uptake following smoking cessation. Finally, the frequency of pulmonary macrophages with internalized particles was increased after prolonged smoke exposure, at which time lung anti-OxPC responses were highest. CONCLUSIONS: Altogether, this is the first report to demonstrate a non-pathogenic, and possibly protective, function of a newly identified autoantibody induced by chronic cigarette smoke exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».