Reporting of financial and non-financial conflicts of interest by authors of systematic reviews: a methodological survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicts of interest may bias the findings of systematic reviews. The objective of this methodological survey was to assess the frequency and different types of conflicts of interest that authors of Cochrane and non-Cochrane systematic reviews report. METHODS: We searched for systematic reviews using the Cochrane Database of Systematic Reviews and Ovid MEDLINE (limited to the 119 Core Clinical Journals and the year 2015). We defined a conflict of interest disclosure as the reporting of whether a conflict of interest exists or not, and used a framework to classify conflicts of interest into individual (financial, professional and intellectual) and institutional (financial and advocatory) conflicts of interest. We conducted descriptive and regression analyses. RESULTS: Of the 200 systematic reviews, 194 (97%) reported authors' conflicts of interest disclosures, typically in the main document, and in a few cases either online (2%) or on request (5%). Of the 194 Cochrane and non-Cochrane reviews, 49% and 33%, respectively, had at least one author reporting any type of conflict of interest (p=0.023). Institutional conflicts of interest were less frequently reported than individual conflicts of interest, and Cochrane reviews were more likely to report individual intellectual conflicts of interest compared with non-Cochrane reviews (19% and 5%, respectively, p=0.004). Regression analyses showed a positive association between reporting of conflicts of interest (at least one type of conflict of interest, individual financial conflict of interest, institutional financial conflict of interest) and journal impact factor and between reporting individual financial conflicts of interest and pharmacological versus non-pharmacological intervention. CONCLUSIONS: Although close to half of the published systematic reviews report that authors (typically many) have conflicts of interest, more than half report that they do not. Authors reported individual conflicts of interest more frequently than institutional and non-financial conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
| gpt | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,514 | 0,814 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».