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Enregistrement W2484305424 · doi:10.1017/cbo9780511485022.007

Fatal fertility in <i>The Waste Land</i>

2001· book-chapter· en· W2484305424 sur OpenAlexaff
Donald J. Childs

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityEnvironmental scienceWaste managementGeographyEnvironmental healthEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

That The Waste Land is about fertility is not news. Eliot himself pointed to the studies of fertility rituals that inspired him – “Jessie L. Weston's book on the Grail legend: From Ritual to Romance … [and] another work of anthropology … The Golden Bough ; I have used especially the two volumes Adonis, Attis, Osiris . Anyone who is acquainted with these works will immediately recognise in the poem certain references to vegetation ceremonies” ( CPP p. 76). From the beginning, critics saw fertility as an important theme. In an early review, Edmund Wilson describes Eliot's waste land as “a desolate and sterile country, ruled over by an impotent king, in which not only have the crops ceased to grow and the animals to reproduce their kind, but the very human inhabitants have become unable to bear children.” In New Bearings in English Poetry (1932), F. R. Leavis reads the references to “Vegetation cults” and “fertility ritual” as a reminder of the “remoteness” of modern “human culture” from “natural rhythms”: “Sex here is sterile, breeding not life and fulfilment but disgust, accidia, and unanswerable questions.” Cleanth Brooks reads infertility as a symbol of the decline of Christianity's influence: for Eliot “Christian terminology is … a mass of clichés,” and so, since he cannot deal with the Christian material directly, “[t]he theme of resurrection is made on the surface in terms of the fertility rituals.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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