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Proceedings of the 4th World Conference on Research Integrity
Susan Patricia O’Brien, Danny Chan, Fks Leung, Eun Jung Ko, Jin Sun Kwak, TaeHwan Gwon, Ji Min Lee, Min‐Ho Lee, Helga Nolte, Michael Gommel, Gerlinde Sponholz, Yordanka Krastev, Yamini Sandiran, Julia Connell, Nicky Solomon, Urša Opara Krašovec, Renata Šribar, Brian C. Martinson, Carol R. Thrush, C. K. Gunsalus, Ivan Oransky, Adam Marcus, Chris Graf, Verity Warne, Edward Wates, Sue Joshua, Miguel Roig, Michael D. Mumford, Mylène Deschênes, Catherine Olivier, Raphaëlle Dupras-Leduc, Zoë Hammatt, Raju Tamot, Robin Parker, Cynthia S. Ricard, Loc Nguyen-Khoa, Sandra L. Titus, Karsten Klint Jensen, Simon Godecharle, Benoît Nemery, Kris Dierickx, Mickey Gjerris, Maud Marion Laird Eriksen, Jeppe Berggren Hoej, Nicholas H. Steneck, Camille Nebeker, Michael Kalichman, Elizabeth Mejia Booen, Blanca Azucena Pacheco, Rebeca Espinosa Giacinto, Sheila Castaneda, Ding Li, Chen Qiong, Guoli Zhu, Zhonghe Sun, Badaruudin Abbasi, Parthasarathi Ganguly, Barna Ganguly, Noémie Aubert Bonn, Danièle Bourcier, J. Bordé, Michèle Leduc, Chien Chou, Sophia Jui-An Pan, Louis Tiefenauer, Daniel P. Barr, Paul Taylor, Lyn Horn, Deborah C. Poff, Martina Mavrinac, Gordana Brumini, Mladen Petrovečki, Christiane Coelho Santos, Sónia Vasconcelos, Rachael Lammey, Chris Hartgerink, Marcel A. L. M. van Assen, Jelte M. Wicherts, Hanne Silje Hauge, Aaron S. Manka, Raffael Iturrizaga, Nicole Foeger, A. Roxana Lescano, Claudio F. Lanata, Gissella Vasquez, Leguia Mariana, Marita Silva, Mathew Kasper, Claudia Montero, Daniel G. Bausch, Andrés G. Lescano, F Blom, L.M. Bouter, L.O.K. Lategan, Gustavo Fitas Manaia, Wayne T. McCormack, William L. Allen, Shane Connelly, Joshua S. Crites, Jeffrey A. Engler, Victoria Freedman, Cynthia Garvan, Paul Haidet, Joel W. Hockensmith, W. D. McElroy, Erik Sander, Rebecca L. Volpe, Michael F. Verderame, Snežana Krstić, Louise Handy, Debra Schaller-Demers, I. Lerouge, Gerard Cielen, Liliane Schoofs, Ana Marušić, Flaminio Squazzoni, David L. Vaux, Khalid Alwazzan, Ibrahim A. Alorainy, Nolan O’Brien, Suzanne Guérin, Philip Dodd, Frank Wells, Catherine Blewett, Fredric M. Litto, Erika Löfstrôm, Katrien Maes, Tony Peatfield, Olivier Boehme, Cinzia Caporale, Daniele Fanelli, John M. Carfora, Eric G. Strauss, William S. Lynn, Dieter De Bruyn, Bracke Nele, Katrien De Gelder, Stefanie Van der Burght, José Roberto Lapa e Silva, Helene Ingierd, Mark S. Frankel, Daniel R. Vasgird, Stephanie J. Bird, Mark Yarborough, Harold R. Garner, Lisa Campo‐Engelstein, Zubin Master, Elise Smith, David B. Resnik, Bryn Williams–Jones, Mario Malički, Ana Utrobičić, John P. A. Ioannidis, Gerben ter Riet, Tom Walley, Jenny T. van der Steen, Martha M. Sorenson, Francisco Prosdocimi, Hatisaburo Masuda, Edson H. Watanabe, José Carlos Pinto, Marisa Palácios, Jacqueline Leta, Adalberto Vieyra, André Pinto, Maurício Ferreira Santana, Rosemary Sadami Arai Shinkai, Boris Yudin, Étienne Vergès, Anne-Sophie Brun-Wauthier, Géraldine Vial, Torkild Vinther, V. Bähr, Dena Plemmons, Rebecca Lynn Davies, Katrina Laube, Cynthia Scheopner, John C. Galland, Hervé Maisonneuve, Évelyne Decullier, Brian Noble, Anja Gilis, David J. Gallacher, Tom Lavrijssen, Malwitz David, Malini Dasgupta, Hans Mols, Tony Savard, Eric Mah, Elizabeth Wager, Sabine Kleinert, Véronique Kiermer, Andrew L. Hufton, Melanie Clyne, Renan Moritz Varnier Rodrigues de Almeida, Aldo José Fontes-Pereira, Fernanda Catelani, Karina de Albuquerque Rocha, Elizabeth Iorns, W. C. Gunn, Lucienne Letellìer, Cornelia Malherbe, Takehito Kamata, Vidar Enebakk, Lynn Penrod, Thomas Nørgaard, Charlotte Elverdam, Yves Fassin, Cynthia Fekken, Jamal A. Adam, Melissa S. Anderson, Brett Buttliere, Trish Groves, Daniel Shanahan, Iveta Simera, Shona Kirtley, Eleana Villanueva, Caroline Struthers, Angela MacCarthy, Douglas G. Altman, Elena Grebenshchikova, Bronwyn Greene, Ted Rohr, Stephanie Harriman, Krista Varantola, Ursa Opara, Torkild Vinther, Jon Rokne, Gianluca Setti, G. Gordon MacPherson, Ellen Hazelkorn, Carthage Smith, Robert H. McLaughlin, Tatiana Duque Martins, Tetsuya Tanimoto, Ragnvald Kalleberg, Tajammul Hussein, Ping Sun, Ovid J. L. Tzeng, Susan Zimmerman, Elizabeth Heitman, Maria Andrea Rocio del Pilar Contre Nieto, Eric A. Fong, Al Wilhite, Dèsirée Motta-Roth, Joeri K. Tijdink, Yvo M. Smulders, Logan M. Steele, Logan L. Watts, James F. Johnson, Lee Williams, Sufia N. Amini, Lotty Hooft, Halil Kilicoglu, Janneke van Seters, H.J.P. Eijsackers, Fons Voragen, Akke van der Zijpp, F.W.A. Brom, Badaruddin Abbasi, Naif Nasser Almasoud, Adri Labuschagne, Johanne Severinsen, Espen Engh, Daham Ismail Alani, H. J. Kamaruzaman Jusoff, Anita M. Gordon, Helen C. Harton, Limbanazo Matandika, Aline Carolina de Oliveira Machado Prata, Mark W. Neff, Rodrigo Costas, Vincent Larivière, Douglas Leonardo Gomes Filho, Diego Oliveira Guedes, Niklas Keller, Markus A. Feufel, Nikolas Offenhauser, Maria Kowalczuk, Elizabeth Moylan, Katie Speanburg, Mariusz Lubomirski, David Malwitz, Anja Gillis, Maria Betânia de Freitas Marques, Laressa Lima Amâncio, Raphaela Dias Fernandes, Oliveira Patrocínio, Cláudia Maria Correia Borges Rech, Adriana Nascimento Sousa, Leila Posenato García, Jigisha Patel, Farida Lada, Giuseppe Di Capua, Silvia Peppoloni, James M. DuBois, John T. Chibnall, Jillon Van der Wall, Raymond C. Tait, Jacob Holen, Å. Johannessen, Torunn Ellefsen, Laura Beranzoli, Paulo S.L. Beirão
Notice bibliographique
RevueResearch Integrity and Peer Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensGovernment of CanadaDalhousie UniversityTreasury Board of Canada SecretariatUniversity of CalgaryMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalBrandon UniversityQueen's UniversityFonds de recherche du QuébecFonds de Recherche du Québec - Santé
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaUniversity of New South WalesNational Research Foundation
Mots-clésResearch integrityPolitical scienceEngineering ethicsComputer scienceEngineering
Résumé
The 4 th
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,197
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,227
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,990
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,047 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,821
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui