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Enregistrement W2484454046 · doi:10.1017/cjn.2016.261

Oxidative Stress and Environmental Exposures are Associated with Multiple System Atrophy in Chinese Patients

2016· article· en· W2484454046 sur OpenAlexvenueno aff
Linli Zhou, Ying Jiang, Cansheng Zhu, Lili Ma, Qiling Huang, Xiaohong Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou UniversityIsrael Science FoundationSun Yat-sen UniversityNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOdds ratioInternal medicineMedicineUric acidBilirubinGastroenterologyHomocysteineParkinsonismOxidative stressCholesterolEndocrinologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Oxidative stress is involved in the pathogenesis of multiple system atrophy (MSA). The aim of this study is to examine oxidant biomarkers including homocysteine (Hcys), bilirubin, uric acid, lipids, and potential environmental risk factors and to ascertain whether these data correlate with MSA in a Chinese population. METHODS: In this study, serum levels of Hcys, bilirubin, uric acid, and lipids were studied in 55 MSA patients and 76 healthy controls (HCs). Education, anti-parkinsonian agent usage, smoking, drinking, farming, and living area of the subjects also were analyzed. The Unified MSA Rating Scale (UMSARS), Hoehn & Yahr stage, International Cooperative Ataxia Rating Scale, and Mini-Mental State Examination were used to assess the disease severity, the parkinsonism, ataxia, and the cognitive ability of MSA, respectively. RESULTS: The levels of Hcys were higher (p<0.001) and those of total bilirubin (p=0.007), indirect bilirubin (p=0.011), and total cholesterol (p=0.046) were lower in MSA patients than in healthy controls, whereas uric acid levels did not differ significantly between MSA and healthy controls. Moreover, Hcys levels in MSA patients had positive correlations with illness duration (r s =0.422, p=0.001) and UMSARS-I (r s =0.555, p<0.001), respectively. High-density lipoprotein cholesterol levels were negatively correlated with UMSARS-I (r s =-0.325, p=0.015). Farming was more frequent in MSA patients (1-20 years: odds ratio, 6.36; p20 years: odds ratio, 10.26; p=0.001), whereas current smoking was less frequent (odds ratio, 0.13, p=0.002). CONCLUSIONS: Elevated Hcys and decreased high-density lipoprotein cholesterol may be associated with the disease severity of MSA. Environmental exposures such as farming and smoking may contribute to the occurrence but not the progression of MSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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