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Enregistrement W2484473026 · doi:10.1192/bjp.bp.115.169094

Social support and protection from depression: systematic review of current findings in Western countries

2016· review· en· W2484473026 sur OpenAlexafffund
Geneviève Gariépy, Helena Honkaniemi, Amélie Quesnel‐Vallée

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocial supportChecklistPsychologyMeta-analysisCohort studyCohortDepression (economics)Systematic reviewCausality (physics)Critical appraisalClinical psychologyDemographyMedicineGerontologyMEDLINESocial psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies report an association between social support and protection from depression, but no systematic review or meta-analysis exists on this topic. AIMS: To review systematically the characteristics of social support (types and source) associated with protection from depression across life periods (childhood and adolescence; adulthood; older age) and by study design (cross-sectional v cohort studies). METHOD: A systematic literature search conducted in February 2015 yielded 100 eligible studies. Study quality was assessed using a critical appraisal checklist, followed by meta-analyses. RESULTS: Sources of support varied across life periods, with parental support being most important among children and adolescents, whereas adults and older adults relied more on spouses, followed by family and then friends. Significant heterogeneity in social support measurement was noted. Effects were weaker in both magnitude and significance in cohort studies. CONCLUSIONS: Knowledge gaps remain due to social support measurement heterogeneity and to evidence of reverse causality bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 199
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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