Exploring effective factors on privatization, firm performance and export development: Evidence from steel industry
Notice bibliographique
Résumé
Privatization means establishing a new system based on the market mechanisms and consequently making a change, alteration in different aspects of economy and is a process in which the government can examine the possibility of transferring the duties and facilities to the private sector on any level and if necessary, exerts such transfer.On the other hand, exports in industry sector can be a noticeable point for the economic growth of any country.Enhancing the exports of the steel industry of the country can have a principal role in the economic pursuit of the country's non-oil products.Such an enhancement brings about a positive effect in the efficiency of the stocks within the financial markets by developing the steel industry.Researchers of this field claim that privatization in the steel industry results in the further development of the steel stock market and exports.This paper presents a comprehensive survey on factors influencing on privatization of the firms in steel industry.The study has designed a questionnaire in Likert scale and distributed it among some experts who worked for Mobarakeh steel producer in Iran.Using principle component analysis, the survey has concluded that export activities were influenced the most by six major factors including creativity, technological limitation, opportunities and challenges, being up to date, customer orientation and financial sanction.Moreover, firm performance was influenced by two major factors of stakeholder's satisfaction and organizational culture.Finally, two factors of rationalism and market orientation influenced the most on privatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».