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Enregistrement W2484545802 · doi:10.1182/blood.v108.11.4596.4596

Utility of Bone Marrow Biopsy, Bone Marrow Aspirate, Flow Cytometry, and Molecular Testing in the Clinical Staging of Lymphoma: An Institutional Experience.

2006· article· en· W2484545802 sur OpenAlexaff
Randall J. Dumont, Louis A. Fernandez, Ridas Juskevicius

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphomaMedicineBone marrowBiopsyPathologyMalignancyGold standard (test)Clinical significanceInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lymphomas are a diverse group of solid tumors of lymphoid cells that are broadly subdivided into Hodgkin lymphoma (HL) and non-Hodgkin lymphoma (NHL) categories. In the Western world, lymphoma is the most common hematologic malignancy. Complete and accurate staging of the patient with lymphoma is essential in determining the extent of initial disease. Bone marrow biopsy (BMB) remains the gold standard for assessing bone marrow involvement by lymphoma. It allows morphological diagnosis as well as the use of immunohistochemistry in difficult cases. At the time of BMB, other specimens are often gathered for use in ancillary investigations that can aid in diagnosis and/or staging. These investigations include bone marrow aspirate (BMA), flow cytometry (FC), and molecular studies (M) such as PCR. The objectives of this study were to evaluate the performance characteristics of BMA, FC, and M relative to BMB in lymphoma staging, to determine how frequently ancillary testing is positive for bone marrow involvement with lymphoma while BMB is negative, as well as to determine the clinical significance of this situation. Retrospective analysis was performed on 294 lymphoma cases from 1997 to 2002 at a single adult tertiary care center. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), pre-test probability (PreTP), post-test probability given a positive test result (PTP+), and post-test probability given a negative test result (PTP−) were determined. Chart review was performed to determine clinical significance of the situation when BMB is negative and one or more ancillary investigations are positive. The number of cases positive for lymphoma by BMB, BMA, M, and FC was 157,113, 109, and 111, respectively. The performance characteristics are indicated in Table I. Twelve cases in which one or more ancillary investigations were positive when BMB was negative were identified. Clinical management was not altered in these cases. In staging of lymphoma, BMB remains the gold standard for the determination of bone marrow involvement. When compared to BMB, ancillary investigations have a high specificity and PPV, but only moderate sensitivity and NPV. Ancillary bone marrow investigations appear to add little information to lymphoma staging, and may not be fiscally justified. Table I. Performance Characteristics Of Ancillary Bone Marrow Investigations In The Staging Of Lymphoma Parameter Bone Marrow Aspirate Molecular FlowCytometry Abbreviations: PPV = positive predictive value; NPV = negative predictive; PreTP = pre-test probability; PTP+ = post-test probability given a positive test result; PTP− = post-test probability given a negative test result Sensitivity 71% 64% 68% Specificity 98% 93% 96% PPV 97% 92% 95% PreTP 53% 53% 53% PTP+ 97% 92% 95% PTP− 26% 31% 28%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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