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Enregistrement W2484546033 · doi:10.1186/s12998-016-0113-z

Factors affecting return to work after injury or illness: best evidence synthesis of systematic reviews

2016· review· en· W2484546033 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésMedicineRehabilitationWork (physics)Systematic reviewMEDLINEPhysical therapyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Work disability is a major personal, financial and public health burden. Predicting future work success is a major focus of research. OBJECTIVES: To identify common prognostic factors for return-to-work across different health and injury conditions and to describe their association with return-to-work outcomes. METHODS: Medline, Embase, PsychINFO, Cinahl, and Cochrane Database of Systematic Reviews and the grey literature were searched from January 1, 2004 to September 1, 2013. Systematic reviews addressing return-to-work in various conditions and injuries were selected. Eligible studies were critically appraised using the Scottish Intercollegiate Guidelines Network criteria to identify low risk of bias reviews. RESULTS: Of the 36,193 titles screened and the 94 eligible studies reviewed, 56 systematic reviews were accepted as low risk of bias. Over half of these focused on musculoskeletal disorders, which were primarily spine related (e.g., neck and low back pain). The other half of studies assessed workers with mental health or cardiovascular conditions, stroke, cancer, multiple sclerosis or other non-specified health conditions. Many factors have been assessed, but few consistently across conditions. Common factors associated with positive return-to-work outcomes were higher education and socioeconomic status, higher self-efficacy and optimistic expectations for recovery and return-to-work, lower severity of the injury/illness, return-to-work coordination, and multidisciplinary interventions that include the workplace and stakeholders. Common factors associated with negative return-to-work outcomes were older age, being female, higher pain or disability, depression, higher physical work demands, previous sick leave and unemployment, and activity limitations. CONCLUSIONS: Expectations of recovery and return-to-work, pain and disability levels, depression, workplace factors, and access to multidisciplinary resources are important modifiable factors in progressing return-to-work across health and injury conditions. Employers, healthcare providers and other stakeholders can use this information to facilitate return-to-work for injured/ill workers regardless of the specific injury or illness. Future studies should investigate novel interventions, and other factors that may be common across health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle