Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Managing transitions of care following Stroke, Guidelines Update 2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Every year, approximately 62,000 people with stroke and transient ischemic attack are treated in Canadian hospitals. For patients, families and caregivers, this can be a difficult time of adjustment. The 2016 update of the Canadian Managing Transitions of Care following Stroke guideline is a comprehensive summary of current evidence-based and consensus-based recommendations appropriate for use by clinicians who provide care to patients following stroke across a broad range of settings. The focus of these recommendations is on support, education and skills training for patients, families and caregivers; effective discharge planning; interprofessional communication; adaptation in resuming activities of daily living; and transition to long-term care for patients who are unable to return to or remain at home. Unlike other modules contained in the Canadian Stroke Best Practice Recommendations (such as acute inpatient care), many of these recommendations are based on consensus opinion, or evidence level C, highlighting the absence of conventional evidence (i.e. randomized controlled trials) in this area of stroke care. The quality of care transitions between stages and settings may have a direct impact on patient and family outcomes such as coping, readmissions and functional recovery. While many qualitative and non-controlled studies were reviewed, this gap in evidence combined with the fact that mortality from stoke is decreasing and more people are living with the effects of stroke, underscores the need to channel a portion of available research funds to recovery and adaptation following the acute phase of stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle