Readout of two-kilopixel transition-edge sensor arrays for Advanced ACTPol
Notice bibliographique
Résumé
Advanced ACTPol is an instrument upgrade for the six-meter Atacama Cosmology Telescope (ACT) designed to measure the cosmic microwave background (CMB) temperature and polarization with arcminute-scale angular resolution. To achieve its science goals, Advanced ACTPol utilizes a larger readout multiplexing factor than any previous CMB experiment to measure detector arrays with approximately two thousand transition-edge sensor (TES) bolometers in each 150 mm detector wafer. We present the implementation and testing of the Advanced ACTPol time-division multiplexing readout architecture with a 64-row multiplexing factor. This includes testing of individual multichroic detector pixels and superconducting quantum interference device (SQUID) multiplexing chips as well as testing and optimizing of the integrated readout electronics. In particular, we describe the new automated multiplexing SQUID tuning procedure developed to select and optimize the thousands of SQUID parameters required to readout each Advanced ACTPol array. The multichroic detector pixels in each array use separate channels for each polarization and each of the two frequencies, such that four TESes must be read out per pixel. Challenges addressed include doubling the number of detectors per multiplexed readout channel compared to ACTPol and optimizing the Nyquist inductance to minimize detector and SQUID noise aliasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».