SCANNING TRANSMISSION X-RAY AND FLUORESCENCE MICROSCOPY OF LIPID BILAYERS
Notice bibliographique
Résumé
Cationic antimicrobial peptides (cAMPs) are of interest as a possible solution to the problem of bacterial resistance to antibiotics. In order to facilitate identification of useful cAMPs, the mechanism of action in killing prokaryotic cells is of interest. Robert Hancock (UBC) has proposed that charge interaction between cAMPs and the negatively-charged bacterial membrane is a major factor that contributes to the disruption of the bacterial membrane. The goal of this thesis is to contribute to the development of a method based on scanning transmission X-ray microscopy (STXM) to investigate the electrostatic interaction hypothesis as the method by which cAMPS interact with negatively charged bacterial membranes, using fluorescence microscopy (FM) as a guide. Methods were developed to generate phase-segregated lipid bilayers as model membranes on the silicon nitride membranes. C 1s, N 1s and O 1s X-ray absorption spectra of 3 lipid species - 1,2-di-(9Z-octadecenoyl)-sn-glycero-3-phosphocholine (DOPC), 1,2-dioctadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DSPC), and 1,2-di-(9Z-octadecenoyl)-3-trimethylammonium-propane (chloride salt) (DOTAP) were obtained to be used as reference standards in future studies. FM and STXM were used to map the saturated and unsaturated domains in dried lipid bilayers exhibiting phase segregation. Attempts were also made to image the lipid bilayers under hydrated conditions using both static and flow cells. Efforts to develop a flow cell for STXM using 3D printing are outlined. The potential to evolve this line of research to enable systematic studies of protein and peptide interactions with lipid bilayers under static and dynamic conditions is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».