Safety of splenectomy during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study is to evaluate the risk of morbidity and mortality of splenectomy in pregnant women compared with non-pregnant women. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective population-based matched cohort study using the Health Care Cost and Utilization Project, Nationwide Inpatient Sample database from 2003 to 2011. Pregnant women with splenectomy were age-matched to non-pregnant women with splenectomy. We compared risks of morbidity and mortality between pregnant and non-pregnant women using conditional logistic regression analysis. RESULTS: The non-pregnant group had an excess of white patients and a greater proportion of Medicaid and private insurance users. There was a tendency for greater frequency of laparotomies in pregnant patients. Risk of VTE, portal vein thrombosis, renal failure and sepsis were comparable between the groups. Risk for transfusion was higher amongst pregnant women (OR 2.2, 95% CI (1.7-2.8)), as was the risk for a longer hospital stay (OR 1.7, 95% CI (1.4-2.1)). CONCLUSION: Caution should be taken when performing splenectomy during pregnancy as risk for complications and mortality may be increased. Additional measures should be undertaken to have blood units on reserve for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».