Notice bibliographique
Résumé
This book is essentially devoted to analyses of neuronal substrates underlying sleep with low-frequency oscillations, so-called sleep with synchronized electroencephalogram (EEG) or resting sleep, and a series of seizures that preferentially develop during this state of sleep. The reader will find data on intrinsic neuronal properties and network operations in corticothalamic, hippocampal-entorhinal and neuromodulatory systems that control forebrain normal and paroxysmal activities. This brief introductory chapter is not intended to discuss in detail the history of ideas on two bedfellows, sleep and epilepsy, but only to resurrect some of the most important figures and concepts that are directly related to what is discussed at length, essentially at the neuronal level, in the following chapters. Brain, neurons and sleep across centuries Different states of vigilance, such as waking and sleep states with or without dreams, have been recognized in ancient cultures. The deafferentation theory of falling asleep dates back to Lucretius, in the first century b.c., was revitalized in the early 19th century by Macnish and Purkinje, and was finally developed during the past century by three major figures of sleep research: Bremer, Moruzzi and Kleitman. As discussed in Chapter 3, the concept of passive or active sleep is a false dilemma as both brain deafferentation from external signals and actively sleep-inducing (humoral and neuronal) factors may lead to sleep, since the presumed actively hypnogenic neurons exert their inhibitory effects on activating neurons in the brainstem and posterior hypothalamus, thus disconnecting the forebrain, as postulated in the passive theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».