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Enregistrement W2484796538 · doi:10.5455/bcp.20151003060610

Determination of CYP2C19 Polymorphism, Side Effects, and Medication Adherence in Patients Who have Utilized Selective Serotonin Reuptake Inhibitors

2016· article· en· W2484796538 sur OpenAlexaboutno aff
Semanur Deniz, Mesut Sancar, Betül Okuyan, Pınar Ata, Özlem Bingöl Özakpınar, Anıl Talas, Tufan Gunes, Mecit Çalışkan, Fikret Vehbi İzzettin

Notice bibliographique

RevueKlinik Psikofarmakoloji Bülteni-Bulletin of Clinical Psychopharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP2C19MedicineInternal medicineNauseaSide effect (computer science)CYP2D6Depression (economics)Polymorphism (computer science)SomnolenceSerotonin reuptake inhibitorMalaisePharmacologyGastroenterologyAlleleAnesthesiaAdverse effectCytochrome P450SerotoninGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this study is to determine relationship of cytochrome P-450 2C19 (CYP2C19) enzymes polymorphism, side effects, and medication adherence in patients who have been diagnosed with major depression and have utilized selective serotonin reuptake inhibitors.Methods: Fifty-three major depression patients (mean of age: 33.25±11.29 years old; male/female: 7/46) were included in this study. Polymorphisms were determined from genomic DNA by using the ‘Real-Time Polymerase Chain Reaction’ method. Side effects and medication adherence levels were assessed by using the ‘Toronto Side Effects Scale’ and the four items medication adherence scale (Morisky, Green and Levine), respectively.Results: The most common side effects that patients reported were drowsiness/daytime somnolence (54.7%), malaise or fatigue (43.4%), sweating (43.4%), nausea (41.5%) and dry mouth (41.5%). Only nine (17%) patients were found to be highly adherent to their medication. When evaluating the CYP2C19 polymorphisms of patients, 37.7%, 24.5% and 20.8% of the patients were classified as intermediate, extensive and ultra-rapid metabolizers, respectively. Allele frequencies of CYP2C19*17 and CYP2C19*2 was calculated as 24.5% and 27.4%, respectively. Although there were some differences in side effect scores and medication adherences among the polymorphism groups, these relationships were not found to be statistically significant.Conclusion: This study shows that patients who utilized antidepressants frequently experienced side effects and had low medication adherence. Another interesting finding is the high rate of ultrarapid metabolizers of CYP2C19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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