Notice bibliographique
Résumé
On 7 December 2010, Toronto’s newly elected mayor, Rob Ford, was sworn in at City Hall. In keeping with recent shifts towards the right in Canadian politics, Ford rode to victory on a populist Tea Party-style platform promising small government, tight spending and tax cuts. 1 Setting the tone for a new era of municipal politics — one that has placed a combative mayor at the centre of highly theatrical and seemingly endless public scandals — Ford invited controversial hockey commentator Don Cherry to attend the ceremony as his special guest and gave him the honour of hanging the chain of office around his neck. 2 Cherry, a celebrity known not only for his political conservatism but also for garish attire, showed up in a flamingo pink floral-print blazer, a costume designed to match his equally colourful remarks. ‘I’m wearing pinko for all the pinkos out there that ride bicycles and everything’, he declared, going on to slam the left-wing media who turn up their noses at his church attendance and patriotic support of the troops. ‘This is what you’ll be facing, Rob, with these left-wing pinkos — they scrape the bottom of the barrel’ (in Nurwisah 2010). A few days earlier in an interview about Ford’s win, Cherry gave this rationale for his upcoming appearance in council: ‘People are sick of the elites and artsy people running the show […]. It’s time for some lunch pail, blue-collar people’ (in Rider 2010). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,050 |
| Communication savante | 0,023 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».