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Enregistrement W2484911900 · doi:10.1002/9781119096276.ch10

Laser Control of Ultrafast Molecular Rotation

2016· book-chapter· en· W2484911900 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in chemical physics · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtosecondRotation (mathematics)LaserExcitationUltrashort pulseIonizationCoherent controlPhysicsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser control of molecular rotation is an area of active research. A number of recent studies has aimed at expanding the reach of rotational control to extreme, previously inaccessible rotational states, as well as controlling the directionality of molecular rotation. Dense ensembles of molecules undergoing ultrafast uni-directional rotation, known as molecular superrotors, are anticipated to exhibit unique properties, from spatially anisotropic diffusion and vortex formation to the creation of powerful acoustic waves and tuneable THz radiation. Here we describe our recent progress in controlling molecular rotation in the regime of high rotational excitation. We review two experimental techniques of producing uni-directional rotational wave packets with a “chiral train” of femtosecond pulses and an “optical centrifuge”. Three complementary detection methods, enabling the direct observation, characterization and control of the superrotor states, are outlined: the one based on coherent Raman scattering, and two other methods employing both resonant and non-resonant multi-photon ionization. The capabilities of the described excitation and detection techniques are demonstrated with a few examples. The paper is concluded with an outlook for future developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle