A systematic review and meta-analysis to determine the effect of sperm DNA damage on in vitro fertilization and intracytoplasmic sperm injection outcome
Notice bibliographique
Résumé
Sperm DNA damage is prevalent among infertile men and is known to influence natural reproduction. However, the impact of sperm DNA damage on assisted reproduction outcomes remains controversial. Here, we conducted a meta-analysis of studies on sperm DNA damage (assessed by SCSA, TUNEL, SCD, or Comet assay) and clinical pregnancy after IVF and/or ICSI treatment from MEDLINE, EMBASE, and PUBMED database searches for this analysis. We identified 41 articles (with a total of 56 studies) including 16 IVF studies, 24 ICSI studies, and 16 mixed (IVF + ICSI) studies. These studies measured DNA damage (by one of four assays: 23 SCSA, 18 TUNEL, 8 SCD, and 7 Comet) and included a total of 8068 treatment cycles (3734 IVF, 2282 ICSI, and 2052 mixed IVF + ICSI). The combined OR of 1.68 (95% CI: 1.49-1.89; P < 0.0001) indicates that sperm DNA damage affects clinical pregnancy following IVF and/or ICSI treatment. In addition, the combined OR estimates of IVF (16 estimates, OR = 1.65; 95% CI: 1.34-2.04; P < 0.0001), ICSI (24 estimates, OR = 1.31; 95% CI: 1.08-1.59; P = 0.0068), and mixed IVF + ICSI studies (16 estimates, OR = 2.37; 95% CI: 1.89-2.97; P < 0.0001) were also statistically significant. There is sufficient evidence in the existing literature suggesting that sperm DNA damage has a negative effect on clinical pregnancy following IVF and/or ICSI treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».