Evaluating the basis of the between-group production effect in recognition.
Notice bibliographique
Résumé
Reading a list of words aloud can improve recognition over silently reading them. This between-groups production effect (PE) cannot be due to relative distinctiveness because each group studies only 1 type of item. We tested 2 other possibilities. By a strategy account, a pure-aloud group might benefit from use of a production-based distinctiveness strategy at test (e.g., "Did I say this word aloud?"). By a strength account, aloud items may simply be more strongly encoded than silent items. To evaluate these accounts, we tested whether a between-group PE occurs when participants experience a salient within-group manipulation of font size, generation, or imagery at study. The answer was yes, except when imagery was the within-group task. This pattern, and aspects of participants' strategy reports, fit well with a strategy account if it is assumed that the imagery task led participants to abandon a production-based strategy. However, many of our findings were also compatible with an evaluated strength account if it is assumed that the imagery task led participants to abandon evaluating memory strength. In conjunction with recent findings, we suggest that multiple processes may contribute to the PE, and the relevant subset in play will differ as a function of study design, study task, and memory test. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».