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Enregistrement W2484975571 · doi:10.1108/jec-08-2013-0025

Preparing leaders for the multi-generational workforce

2016· article· en· W2484975571 sur OpenAlexaff
Rocky J. Dwyer, Ana Azevedo

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprising Communities People and Places in the Global Economy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryOriginalityValue (mathematics)WorkforceDiversity (politics)Public relationsEmpirical researchMentorshipKnowledge managementPsychologySociologyPolitical scienceSocial psychologyCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to advocate the need for educational leadership to understand and consider the immediate role and challenges associated with the unique values and characteristics of an age-diverse population and their impact on teaching and the facilitation of learning. Design/methodology/approach The paper draws on the review of the generational and diversity literatures and related organizational best practices to identify key definitions and empirical findings and to develop recommendations which can be deployed in future research and practice in different types of organizational settings. Findings This paper provides insights into how organizational leaders can promote a multicultural environment that leverages multi-generational differences. Also, the present study offers innovative pedagogical approaches that can help better prepare future business leaders for these challenges. Research limitations/implications The study attempts to reignite the debate through a detailed review that describes the current understanding of generational differences among four generational cohorts. Given the research approach, the recommendations may lack generalizability. Practical implications This paper advocates the need to understand generational differences to manage the challenges associated with differences in attitudes, values and preferences regarding leadership, human resource practices and organizational change initiatives. Social implications Organizations which create environments that are value-based and that support divergent views and values of each of the cohorts, create a positive outcome for both the organization and its employees. Originality/value This paper enhances knowledge and understanding at the theoretical and practical levels, enabling business leaders and faculty to gain insight regarding the generational differences and unique characteristics of four organizational workgroups – Veterans, Baby Boomers, Generation X and Generation Y.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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