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Enregistrement W2484983710 · doi:10.3389/fpsyg.2016.01090

Cultural Affordances: Scaffolding Local Worlds Through Shared Intentionality and Regimes of Attention

2016· article· en· W2484983710 sur OpenAlexafffund
Maxwell J. D. Ramstead, Samuel P. L. Veissière, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFoundation for Psychocultural Research
Mots-clésAffordanceSociocultural evolutionPsychologyEmbodied cognitionNormativeCognitive scienceCognitionIntentionalityContext (archaeology)Cultural transmission in animalsCultural learningSocialityCognitive psychologySociologyEpistemologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we outline a framework for the study of the mechanisms involved in the engagement of human agents with cultural affordances. Our aim is to better understand how culture and context interact with human biology to shape human behavior, cognition, and experience. We attempt to integrate several related approaches in the study of the embodied, cognitive, and affective substrates of sociality and culture and the sociocultural scaffolding of experience. The integrative framework we propose bridges cognitive and social sciences to provide (i) an expanded concept of 'affordance' that extends to sociocultural forms of life, and (ii) a multilevel account of the socioculturally scaffolded forms of affordance learning and the transmission of affordances in patterned sociocultural practices and regimes of shared attention. This framework provides an account of how cultural content and normative practices are built on a foundation of contentless basic mental processes that acquire content through immersive participation of the agent in social practices that regulate joint attention and shared intentionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations423
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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