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Enregistrement W2485015016 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-5031

Abstract 5031: Melanoma progression involves a profound nuclear to cytoplasmic shift of the transcription factor SUM-6 (specifically upregulated in melanoma gene six)

2016· article· en· W2485015016 sur OpenAlexaff
Laura Graziano, Xue Zhang, Yabin Cheng, Gang Wang, Mingwan Su, Magdalena Martinka, Youwen Zhou

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaImmunohistochemistryTissue microarrayCarcinogenesisPathologyMetastasisMedicineTranscription factorCancer researchBiologyCancerGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: SUM-6 is a human homeobox gene that encodes for a transcription factor, which plays a key role in normal embryogenesis. Overexpression of both the gene and nuclear protein has been shown to occur in a variety of cancers such as breast, colorectal, and pancreatic, and has been demonstrated to promote tumorigenesis. The purpose of the current study was to evaluate the expression of the SUM-6 protein, its clinical relevance, and biological function in melanoma. EXPERIMENTAL PROCEDURES: Immunohistochemistry using a specific SUM-6 antibody was performed on a tissue microarray consisting of 438 patient biopsies, which included benign and malignant melanocytic tumors. Double-blinded scoring of distinct nuclear and cytoplasmic SUM-6 staining was performed. SPSS 16.0 statistical package and Microsoft Excel were used to carry out the analyses of data. Analyses included the χ2 test and univariate analysis by the log-rank test in conjunction with the Kaplan-Meier survival curve for visualization. RESULTS: Nuclear staining of SUM-6 was detected in 100% of normal nevi (n = 19), 81% of dysplastic nevi (n = 32), 87% of melanoma in situ (n = 23), 79% of primary melanoma (n = 219), and 53% of metastatic melanoma (n = 145), whereas cytoplasmic staining was detected in 63%, 94%, 56%, 94%, and 97%, respectively. Univariate analysis revealed that five year disease-specific survival decreased significantly when SUM-6 was excluded from the nucleus and when SUM-6 levels were elevated in the cytoplasm (p = 0.001 and 0.019, respectively). CONCLUSIONS: We concluded that melanoma progression and metastasis is associated with a profound shift of transcription factor SUM-6 from the nucleus to the cytoplasm. It is interesting to note that in most other cancers, the SUM-6 protein was instead overexpressed in the nucleus. The patients in whom SUM-6 was excluded from the nucleus demonstrated a significantly worse prognosis than the patients who retained nuclear expression. These findings suggest that either the absence of nuclear expression or elevated cytoplasmic presence (or both) of SUM-6 may play a role in the progression of malignant melanoma. Citation Format: Laura J. Graziano, Xue Zhang, Yabin Cheng, Gang Wang, Mingwan Su, Magdalena Martinka, Youwen Zhou. Melanoma progression involves a profound nuclear to cytoplasmic shift of the transcription factor SUM-6 (specifically upregulated in melanoma gene six). [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 5031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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