Response of vegetation and carbon accumulation to changes in precipitation and water table depths in two bogs during the Holocene: a modelling exercise
Notice bibliographique
Résumé
To assess the influence of hydrological changes on northern peatland ecosystems, we analysed the response of the Holocene Peat Model (HPM, Frolking et al. 2010), designed to simulate peatland development at millennial timescale, to two hydrological settings, based on precipitation and water table depths reconstructions. The studied sites are two open ombrotrophic peatlands located in the James Bay Lowlands in Northeastern Canada. For both sites, two simulations were realised: one based on a precipitation reconstruction from pollen data, used as input in the model, and a second using a water table depth reconstruction derived from testate amoebae to apply a water table forcing on the model. Simulated variations in carbon accumulation rates (CAR) and vegetation composition were analysed against the palaeoecological datasets. Results in CAR in both sites and hydrological settings showed periods of net carbon loss, which coincided with fluctuations in observed CAR, though they cannot be traced in palaeoecological datasets. The comparison between plant macrofossils records and simulated vegetation distributions highlighted differences between precipitation and water table depth driven simulations that can be used to distinguish the origin of vegetation shifts. The methodology used could thus be useful in paleoecological studies when two or more proxies are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».