Selective CO<sub>2</sub> Capture by Activated Carbons: Evaluation of the Effects of Precursors and Pyrolysis Process
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbons are produced from different Canadian waste biomasses including agricultural waste (wheat straw and flax straw), forest residue (sawdust and willow ring), and animal manure (poultry litter). The precursors are carbonized through the fast and slow pyrolysis processes and then activated with potassium hydroxide. A fixed-bed reactor is used for temperature swing adsorption of CO 2 in a gas mixture of N 2, O 2, and CO 2 to study the cyclic CO 2 adsorption capacity and selectivity of the produced activated carbons. The breakthrough adsorption capacity of the produced activated carbon is measured under a flue gas condition of 15 mol % of CO 2, 5 mol % of O 2, and 80% of N 2 at 25 °C and atmospheric pressure. Slow pyrolysis based activated carbon has a lower surface area and total pore volume but higher adsorption capacity in the presence of N 2 . Sawdust based activated carbon synthesized using the slow pyrolysis process creates the highest ultra-micropore volume of 0.36 cm 3 /g, and the highest adsorption capacity in N 2 (78.1 mg/g) but low selectivity (2.8) over O 2 because of the oxygen functional groups on the surface. Ultra-micropores and surface chemistry of adsorbents are far more important than particle size, total pore volume, and internal surface area of the adsorbents. All the samples fully recovered their initial adsorption capacity in each cycle (for up to 10 cycles). This work also demonstrates that adsorption capacity and selectivity of activated carbon can be controlled and optimized through the choice of starting material and carbonization conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».