MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2485118186 · doi:10.1016/j.cjca.2016.07.510

2016 Canadian Cardiovascular Society Guidelines for the Management of Dyslipidemia for the Prevention of Cardiovascular Disease in the Adult

2016· review· en· W2485118186 sur OpenAlexaffvenueabout
Todd J. Anderson, Jean Grégoire, Glen J. Pearson, Arden R. Barry, Patrick Couture, Martin Dawes, Gordon A. Francis, Jacques Genest, Steven A. Grover, Milan Gupta, Robert A. Hegele, David C.W. Lau, Lawrence A. Leiter, Eva Lonn, G.B. John Mancini, Ruth McPherson, Daniel Ngui, Paul Poirier, John L. Sievenpiper, James A. Stone, George Thanassoulis, Richard Ward

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensAlberta Health ServicesPopulation Health Research InstituteRobarts Clinical TrialsMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of OttawaMcGill UniversityMcGill University Health CentreSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaCentre hospitalier de l'Université LavalMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMontreal General HospitalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversité de MontréalNative Mental Health Association of CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaFramingham Risk ScoreDiseaseStatinDiabetes mellitusRisk assessmentIntensive care medicineNational Cholesterol Education ProgramClinical trialFramingham Heart StudyAbdominal obesityPharmacotherapyMEDLINEPhysical therapyInternal medicineFamily medicineEndocrinologyMetabolic syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 179
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of CardiologyMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207