ESMO / ASCO Recommendations for a Global Curriculum in Medical Oncology Edition 2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Medical Oncology (ESMO) and the American Society of Clinical Oncology (ASCO) are publishing a new edition of the ESMO/ASCO Global Curriculum (GC) thanks to contribution of 64 ESMO-appointed and 32 ASCO-appointed authors. First published in 2004 and updated in 2010, the GC edition 2016 answers to the need for updated recommendations for the training of physicians in medical oncology by defining the standard to be fulfilled to qualify as medical oncologists. At times of internationalisation of healthcare and increased mobility of patients and physicians, the GC aims to provide state-of-the-art cancer care to all patients wherever they live. Recent progress in the field of cancer research has indeed resulted in diagnostic and therapeutic innovations such as targeted therapies as a standard therapeutic approach or personalised cancer medicine apart from the revival of immunotherapy, requiring specialised training for medical oncology trainees. Thus, several new chapters on technical contents such as molecular pathology, translational research or molecular imaging and on conceptual attitudes towards human principles like genetic counselling or survivorship have been integrated in the GC. The GC edition 2016 consists of 12 sections with 17 subsections, 44 chapters and 35 subchapters, respectively. Besides renewal in its contents, the GC underwent a principal formal change taking into consideration modern didactic principles. It is presented in a template-based format that subcategorises the detailed outcome requirements into learning objectives, awareness, knowledge and skills. Consecutive steps will be those of harmonising and implementing teaching and assessment strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle