Can Seventh Graders Learn Fractions from a Web-Based Pedagogical Agent? Using Comparison Groups Thre Times Over Several Weeks
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a Web-based pedagogical agent presented 7th grade students (n = 91) with examples and practice questions involving the multiplication and division of fractions. Pedagogical agents are animated, talking characters that can be made to introduce, guide or otherwise enhance educational Web sites. It was expected that school-age students using moving and talking pedagogical agents would retain more and find more creative solutions to problems than students in the other treatment conditions. A repeated measures-by-occasion research design was used to determine if the movement and or talking by the agent helped them learn to multiply and divide fractions. Results of the analyses showed that students learned from the pre-test to immediate post-test. But there were no effects for either modality (speech vs. text) or agent animation (movement vs. no movement). Consistent with a previous study with 7th grade students using educational multimedia (Mann, Newhouse, Pagram, Campbell, & Schulz, 2002) positive findings from using speech in educational multimedia may only be generalizable to adults and older adolescents. Implications are discussed regarding the instructional design of educational Web sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».