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Enregistrement W2485197270 · doi:10.1503/jpn.150270

<i>COMT</i> and <i>DAT1</i> genes are associated with hyperactivity and inattention traits in the 1993 Pelotas Birth Cohort: evidence of sex-specific combined effect

2016· article· en· W2485197270 sur OpenAlexvenueno aff
Glaucia Chiyoko Akutagava‐Martins, Angélica Salatino‐Oliveira, Christian Kieling, Júlia Pasqualini Genro, Guilherme V. Polanczyk, Luciana Anselmi, Ana Maria B. Menezes, Helen Gonçalves, Fernando C. Wehrmeister, Fernando C. Barros, Sidia M. Callegari‐Jacques, Luís Augusto Rohde, Mara Helena Hutz

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésStrengths and Difficulties QuestionnaireAttention deficit hyperactivity disorderConfidence intervalCohortOdds ratioPopulationPsychologyMedicinePediatricsPsychiatryInternal medicineMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptoms are dimensionally distributed in the population. This study aimed to assess the role of the catechol-O-methyltransferase ( COMT) and of the dopamine transporter ( DAT1) genes on ADHD symptoms in the general population. Methods: We investigated 4101 individuals from the 1993 Pelotas Birth Cohort Study using the parent version of the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) at ages 11 and 15 years. The SDQ hyperactivity/inattention scores were the main outcomes. Results: Linear regression analyses demonstrated that the increasing number of COMT158Val and DAT1 10R alleles significantly predicted increasing SDQ hyperactivity/inattention scores in boys at both 11 and 15 years of age (β coefficient = 0.049, t = 2.189, p = 0.029, R2 = 0.012, and β coefficient = 0.064, t = 2.832, p = 0.005, R2 = 0.008, respectively). The presence of both COMT158Val and DAT1 10R alleles was also associated with full categorical ADHD diagnosis at 18 years of age in boys (χ2 = 4.561, p = 0.033, odds ratio 2.473, 95% confidence interval 1.048–5.838) from this cohort. We did not observe these associations in girls. Limitations: Our analyses of SDQ hyperactivity/inattention scores were not corrected for SDQ scores of conduct problems because these variables were highly correlated. Conclusion: This study demonstrates a role for COMT and DAT1 genes on hyperactivity/inattention symptoms and provides further support for ADHD as the extreme of traits that vary in the population. It also confirms previous evidence for sexual dimorphism on COMT and DAT1 gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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