The Effects of Forest Harvesting, Fishing, Climate Variation, and Ocean Conditions on Salmonid Populations of Carnation Creek, Vancouver Island, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Carnation Creek Fisheries-Forestry Interaction Project, initiated in 1970, is the longest, continuous study of the effects of forestry practices on biological and physical watershed processes in North America. This case study was initially designed to investigate the effects of different streamside forest-harvest treatments on stream channels, aquatic habitats, and fish. The salmonid populations of Carnation Creek have been monitored through 5 pre-logging, 6 during-logging, and 14 post-logging years as one component of this multidisciplinary study. Forest harvesting has had complex and often variable effects upon Carnation Creek fish species and life stages. Chum salmon Oncorhynchus keta have shown the sharpest decline. After logging, numbers of adults returning to the stream fell to about one third of the pre-logging average. This decline is due partly to reductions in egg-to-fry survival resulting from decreased quality of spawning and egg-incubation habitats in the lowermost stream reach. Reductions in summer rearing habitat appear to explain the roughly 50% post-logging decline in abundance of coho salmon O. kisutch fry inhabiting the stream. However, the fewer coho fry have produced >1.5-times more smolts after logging due to improved overwinter survival, which is in turn correlated with increased winter water temperatures and summer growth. Increased smolt abundance has not caused more adults to return. Coho returning to the system have declined after logging by 31%, due at least partly to both depressed marine survivals resulting from earlier timing of spring smolt migrations and ocean climate shifts. The production of salmonids from coastal streams clearly depends upon processes occurring both within watersheds and the marine environment. We cannot control natural shifts in marine ecosystems and climate. Therefore, to sustain our salmonid resources, we must always apply our best forest-harvest practices to ensure that adverse effects of natural variations are not compounded with those of inappropriate land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».