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Enregistrement W2485254217 · doi:10.1117/12.2234315

Recent developments with the visible nulling coronagraph

2016· article· en· W2485254217 sur OpenAlexaff
Brian Hicks, Richard G. Lyon, Matthew R. Bolcar, Mark Clampin, Peter Petrone, Michael A. Helmbrecht, Joseph M. Howard, Ian Miller

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensLightMachinery (Canada)
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésCoronagraphAchromatic lensExoplanetBroadbandPhysicsOpticsObservatoryTelescopePlanetBandwidth (computing)Adaptive opticsOptical telescopeRemote sensingAstronomyComputer scienceTelecommunicationsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wide array of general astrophysics studies including detecting and characterizing habitable exoplanets could be enabled by a future large segmented telescope with sensitivity in the UV, optical, and infrared bands. When paired with a starshade or coronagraph, such an observatory could enable direct imaging and detailed spectroscopic observations of nearby Earth-like habitable zone planets. Over the past several years, a laboratory-based Visible Nulling Coronagraph (VNC) has evolved to reach requisite contrasts over a ~ 1 nm bandwidth at narrow source angle separation using a segmented deformable mirror in one arm of a Mach-Zehnder layout. More recent efforts targeted broadband performance following the addition of two sets of half-wave Fresnel rhomb achromatic phase shifters (APS) with the goal of reaching 10-9 contrast, at a separation of 2λ/D, using a 40 nm (6%) bandwidth single mode fiber source. Here we present updates on the VNC broadband nulling effort, including approaches to addressing system contrast limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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