An Ancient Scheme: The Mississippi Company, Machiavelli, and the Casa di San Giorgio (1407–1720)This article is part of a broader project. It was presented at seminars at Tulane University (2012), at McGill University (2013), at Duke University (2013), at the University of Utrecht (2014) and at the conference of the Economic History Society in a panel organized by Larry Neal (2014). I wish to thank the colleagues of these institutions for the invitations, the discussions, the criticisms and the support.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract German legal historians of nineteenth and twentieth centuries defined the main characteristics of the corporations and believed that one renaissance institution, the Casa di San Giorgio at Genoa (1407–1805), was similar to the corporations of later centuries. This paper proposes to reverse this perspective: did the founders of early modern corporations know the financial model of the fifteenth century Casa di San Giorgio? The research shows the connection between the model of the Casa di San Giorgio and the Mississippi Company of John Law (1720), the famous financial scheme and bubble. The history of the Casa di San Giorgio was mainly transmitted through a passage of Machiavelli’s History of Florence (VIII, 29). The paper offers new biographical evidence that Law had been to Genoa and introduces sources connecting the genesis of Law’s scheme for the Mississippi Company in France with the model of the Casa di San Giorgio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».