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Enregistrement W2485425172 · doi:10.1097/yic.0000000000000143

Psychological dependence on antidepressants in patients with panic disorder

2016· article· en· W2485425172 sur OpenAlexaff
Kazuhito Fujii, Takefumi Suzuki, Masaru Mimura, Hiroyuki Uchida

Notice bibliographique

RevueInternational Clinical Psychopharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesAstellas Pharma
Mots-clésPanic disorderPanicPsychiatryPsychologyClinical psychologyInternal medicineMedicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No study has investigated psychological dependence on antidepressants in patients with panic disorder, which was addressed in this study. This study was carried out in four psychiatric clinics in Tokyo, Japan. Individuals were eligible if they were outpatients aged 18 years or older and fulfilled the diagnostic criteria for panic disorder (ICD-10). Assessments included the Japanese Versions of the Severity of Dependence Scale (SDS), the Self-Report Version of Panic Disorder Severity Scale (PDSS-SR), and the Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self Report. Eighty-four individuals were included; of these, 30 patients (35.7%) showed psychological dependence on antidepressants (i.e. a total score of ≥5 in the SDS). A multiple regression analysis showed that PDSS scores and illness duration were correlated positively with SDS total scores. A binary regression model showed that absence of remission (i.e. a total score of ≥5 in the PDSS) and longer duration of illness increased the risk of dependence on antidepressants. Approximately one-third of the patients with panic disorder, receiving antidepressants, fulfilled the criteria for psychological dependence on these drugs. The results underscore the need for close monitoring, especially for those who present severe symptomatology or have a chronic course of the illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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