Conservation implications of a lack of relationship between baseline glucocorticoids and fitness in a wild passerine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of physiological measures to conservation monitoring has been gaining momentum and, while a suite of physiological traits are available to ascertain disturbance and condition in wildlife populations, glucocorticoids (i.e., GCs; cortisol and corticosterone) are the most heavily employed. The interpretation of GC levels as sensitive indicators of population change necessitates that GCs and metrics of population persistence are linked. However, the relationship between GCs and fitness may be highly context‐dependent, changing direction, or significance, depending on the GC measure, fitness metric, life history stage, or other intrinsic and extrinsic contexts considered. We examined the relationship between baseline plasma corticosterone (CORT) levels measured at two periods of the breeding season and three metrics of fitness (offspring quality, reproductive output, and adult survival) in female Tree Swallows (Tachycineta bicolor). Specifically, we investigated whether (1) a relationship between baseline CORT metrics and fitness exists in our population, (2) whether the inclusion of energetic contexts, such as food availability, reproductive investment, or body mass, could alter or improve the strength of the relationship between CORT and fitness, and (3) whether energetic contexts could better predict fitness compared to CORT metrics. Importantly, we investigated these relationships in both natural conditions and under an experimental manipulation of foraging profitability (feather clipping) to determine the influence of an environmental constraint on GC–fitness relationships. We found a lack of relationship between baseline CORT and both short‐ and long‐term metrics of fitness in control and clipped birds. In contrast, loss in body mass over reproduction positively predicted reproductive output (number of chicks leaving the nest) in control birds; however, the relationship was characterized by a low R2 (5%), limiting the predictive capacity, and therefore the application potential, of such a measure in a conservation setting. Our results stress the importance of ground‐truthing GC–fitness relationships and indicate that baseline GCs will likely not be easily employed as conservation biomarkers across some species and life history stages. Given the accumulating evidence of temporally dynamic, inconsistent, and context‐dependent GC–fitness relationships, placing effort towards directly measuring fitness traits, rather than plasma GC levels, will likely be more worthwhile for many conservation endeavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».