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Enregistrement W2485512915 · doi:10.4018/978-1-59904-947-2.ch026

Current Approaches to Federal E-Government

2008· book-chapter· en· W2485512915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueElectronic Government · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Variety (cybernetics)Scope (computer science)PoliticsPublic administrationPolitical scienceBusinessChinaEconomic growthPublic relationsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. government is making strides to provide electronic access to government agencies and services. A variety of issues are involved when implementing e-government programs such as electronic tax filing, access to drug information, and so forth. Financial, technical, personnel, and legal issues are common. Privacy issues in the creation of e-government are also of interest to both the e-government implementer and citizen. There are a variety of issues in planning and implementing projects of the scope and magnitude of e-government. Issues such as user requirements, organizational change, government regulations, and politics, as well as descriptions of planning and implementation frameworks, are important. Experience in developed countries shows that it is not difficult for people to imagine a situation where all interaction can be done 24 hours each day, 7 days each week. Many countries, including the United States, France, Australia, Greece, Canada, Singapore, and Italy have been offering government services online (West, 2004). According to Sharma and Gupta (2003), Canada, Singapore, and the United States are categorized as “innovative leaders” (p. 34) whose continued leadership in the creation of e-government and more mature online services sets them apart from other countries. Canada leads the way in e-government innovation while Singapore, the United States, Australia, Denmark, the United Kingdom, Finland, Germany, and Ireland are countries in the top-10 list. Several Asian countries such as China, Hong Kong, India, Japan, Philippines, Indonesia, Thailand, Bangladesh, and Burma have initiated the concept of e-government as well (Dodgson, 2001). An article in Federal Computer Week (Perera, 2004) reported findings of a recent poll indicating that 77% of Internet users (or some 97 million people) in the United States have gone online for government information. E-government is rapidly becoming a key priority of the government of the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle