Notice bibliographique
Résumé
The U.S. government is making strides to provide electronic access to government agencies and services. A variety of issues are involved when implementing e-government programs such as electronic tax filing, access to drug information, and so forth. Financial, technical, personnel, and legal issues are common. Privacy issues in the creation of e-government are also of interest to both the e-government implementer and citizen. There are a variety of issues in planning and implementing projects of the scope and magnitude of e-government. Issues such as user requirements, organizational change, government regulations, and politics, as well as descriptions of planning and implementation frameworks, are important. Experience in developed countries shows that it is not difficult for people to imagine a situation where all interaction can be done 24 hours each day, 7 days each week. Many countries, including the United States, France, Australia, Greece, Canada, Singapore, and Italy have been offering government services online (West, 2004). According to Sharma and Gupta (2003), Canada, Singapore, and the United States are categorized as “innovative leaders” (p. 34) whose continued leadership in the creation of e-government and more mature online services sets them apart from other countries. Canada leads the way in e-government innovation while Singapore, the United States, Australia, Denmark, the United Kingdom, Finland, Germany, and Ireland are countries in the top-10 list. Several Asian countries such as China, Hong Kong, India, Japan, Philippines, Indonesia, Thailand, Bangladesh, and Burma have initiated the concept of e-government as well (Dodgson, 2001). An article in Federal Computer Week (Perera, 2004) reported findings of a recent poll indicating that 77% of Internet users (or some 97 million people) in the United States have gone online for government information. E-government is rapidly becoming a key priority of the government of the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».