Apparent yield stress in rigid fibre suspensions: the role of attractive colloidal interactions
Notice bibliographique
Résumé
This work is focused on the modelling of the shear and normal stresses in fibre suspensions that are subjected to a simple shear flow in the presence of short-range lubrication forces, van der Waals and electrostatic forces, as well as solid friction forces between fibres. All of these forces are weighed by the contact probability. The theory is developed for attractive fibres with van der Waals interaction dominating over electrostatic repulsion. The model predicts a simple Bingham law for both the shear stress and the first normal stress difference, with the apparent shear and normal yield stresses proportional to the second and the third power of the particle volume fraction respectively. The model is applied to the experimental data of Rakatekar et al. ( Adv. Mater. , vol. 21, 2009, pp. 874–878) and Natale et al. ( AIChE J. , vol. 60, 2014, pp. 1476–1487) on suspensions of carbon nanotubes dispersed in a Newtonian epoxy resin. It reproduces well the quadratic dependence of the apparent yield stress on the particle volume fraction $(\unicode[STIX]{x1D70E}_{Y}\propto \unicode[STIX]{x1D719}^{2})$ for average particle aspect ratios of $r=160$ and 1200, while it underpredicts the power-law exponent for $r=80$ (always predicting $\unicode[STIX]{x1D719}^{2}$ behaviour instead of $\unicode[STIX]{x1D719}^{3.2}$ ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».