The impact of a simulated intervention on attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life care provision
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The concerns of undergraduate nursing and medical students' regarding end of life care are well documented. Many report feelings of emotional distress, anxiety and a lack of preparation to provide care to patients at end of life and their families. Evidence suggests that increased exposure to patients who are dying and their families can improve attitudes toward end of life care. In the absence of such clinical exposure, simulation provides experiential learning with outcomes comparable to that of clinical practice. The aim of this study was therefore to assess the impact of a simulated intervention on the attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life care. METHODS: A pilot quasi-experimental, pretest-posttest design. Attitudes towards end of life care were measured using the Frommelt Attitudes Towards Care of the Dying Part B Scale which was administered pre and post a simulated clinical scenario. 19 undergraduate nursing and medical students were recruited from one large Higher Education Institution in the United Kingdom. RESULTS: The results of this pilot study confirm that a simulated end of life care intervention has a positive impact on the attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life care (p < 0.001). CONCLUSIONS: Active, experiential learning in the form of simulation teaching helps improve attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life. In the absence of clinical exposure, simulation is a viable alternative to help prepare students for their professional role regarding end of life care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle