The Beneficial Effects of Renal Transplantation on Altered Oxidative Status of ESRD Patients
Notice bibliographique
Résumé
Renal transplantation (RT), has been considered the best therapeutic option for end stage renal disease (ESRD). Objective. To determine the effect of RT on the evolution of oxidative DNA status. Methods. Prospective cohort (N = 50 receptors of RT); genotoxic damage, 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG), and DNA repair enzyme, human 8-oxoguanine-DNA-N- glycosylase-1 (hOGG1); and antioxidants, superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx), were evaluated. Results. Before RT, 8-OHdG were significantly elevated (11.04 ± 0.90 versus 4.73 ± 0.34 ng/mL) compared to healthy controls (p = 0.001), with normalization after 6 months of 4.78 ± 0.34 ng/mL (p < 0.001). The same phenomenon was observed with hOGG1 enzyme before RT with 2.14 ± 0.36 ng/mL (p = 0.01) and decreased significantly at the end of the study to 1.20 ng/mL (p < 0.001) but was higher than controls, 0.51 ± 0.07 ng/mL (p < 0.03). Antioxidant SOD was elevated at 24.09 ± 1.6 IU/mL versus healthy controls (p = 0.001) before RT; however, 6 months after RT it decreased significantly to 16.9 ± 1.6 IU/mL (p = 0.002), without achieving the levels of healthy controls (p = 0.01). The GPx, before RT, was significantly diminished with 24.09 ± 1.6 IU/mL versus healthy controls (39.0 ± 1.58) (p = 0.01), while, in the final results, levels increased significantly to 30.38 ± 3.16 IU/mL (p = 0.001). Discussion. Patients with ESRD have important oxidative damage before RT. The RT significantly reduces oxidative damage and partially regulates the antioxidant enzymes (SOD and GPx).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».