XML Schema Integration to Facilitate E-Commerce
Notice bibliographique
Résumé
XML has become the de facto standard for Information Exchange protocol for e-commerce and many workgroup applications such as Enterprise Resource Planning (ERP). The availability of large amounts of heterogeneous distributed web data necessitates the integration of XML data from multiple XML sources for many reasons. Currently, there are many e-commerce companies, which sell similar products but represent them using different XML schemas with possibly different ontologies. When any two such companies merge, there is a need for a uniform schema integration methodology. In some applications like comparison-shopping, there is a need for an illusionary centralized homogeneous information system. In this chapter, we propose an XML Schema integration methodology. We define an object-oriented data model called XSDM (XML Schema Data Model) and present a graphical representation of XML Schema for the purpose of schema integration. We use a three-layered architecture for XML Schema integration, with each layer presenting an integrated view of the concepts that characterize the layer below. The three layers included are namely pre-integration, comparison and integration. During pre-integration, an analysis of the schemas to be integrated occurs. During the comparison phase of integration, correspondences as well as conflicts between elements are identified. During the integration phase, restructuring and merging of the initial schemas takes place to obtain the global schema. We define integration policies for integrating element definitions as well as their data types and attributes. The policies are also applicable in integrating DTD schemas with other DTD/XML Schemas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».